◎Actividades Específicas
Inscripción cerrada - aforo agotado
Introducción a Machine Learning supervisado aplicado
En este curso se enseñan los conceptos básicos de Machine Learning que permiten aplicarlo a diferentes dominios o campos de investigación. Se aprenderá a identificar las potenciales aplicaciones que el Machine Learning puede tener en la práctica. Se definirá cómo poder abordar cada problema con diferentes estrategias de regresión, clasificación. Se evaluarán los modelos generados para validar su aplicación en entornos reales.
Se debatirá sobre el potencial del Machine Learning y los retos a los que se puede enfrentar. Y todo ello, con una parte práctica tras cada lección en las que se usarán las herramientas más potentes, donde se podrán construir los modelos, validarlos y desplegarlos usando Python, aprendiendo un modelo de trabajo que permitirá desarrollar aplicaciones y soluciones inteligentes, realizar análisis de datos y crear modelos predictivos.
Se realizarán ejemplos prácticos.
Dirigido especialmente a estudiantes de Doctorado en Informática, pero está abierto a cualquier estudiante de Doctorado de la UAL o persona interesada en la materia.
FECHA:26, 27 y 28 de mayo de 2020
Horario 9:30 a 13:00, días 26 y 27, y 9:30 a 12:30 el día 28
Universidad de Almería
El curso se impartirá en formato de seminario/taller en linea mediante la herramienta Collaborate disponible en el Aula Virtual (BlackBoard) de la Universidad de Almería. Unos días antes del evento, los asistentes previamentne registrados en el evento, recibirán un enlace para conectarse a la sala de la videoconferencia.
25 plazas
Emitido por la organización del acto
ORGANIZA: El Programa de Doctorado en Informática
PATROCINA: La Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Almería
IMPARTE: Dr. Antonio Jesús Fernández (Universidad de Extremadura)
Formulario de registro - la inscripción a esta actividad está cerrada puesto que se han cubierto las plazas disponibles
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